コンサル会社のリサーチ要約AI
コンサルティングの営業業務のAI活用例
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業界調査、顧客資料、過去提案から示唆と提案論点を整理する。
要点
- 何をするAIか：業界調査、顧客資料、過去提案から示唆と提案論点を整理する。
- 向いている課題：リサーチ量が多く、提案に使える示唆へ落とすまで時間がかかる。
- 最初の一歩：1業界の初期調査から開始
- 導入難度：低：既存の調査・顧客・提案資料を1つのツールで出典付き要約に整理し、担当者が確認する。
掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。
業務フローと既存ツールに合わせて、小さく試せる範囲を一緒に整理します。
この事例について相談する（無料）よくある課題
リサーチ量が多く、提案に使える示唆へ落とすまで時間がかかる。
構築する仕組み
情報源ごとに要点、根拠、提案への使い道を整理する。
初期スコープ
1業界の初期調査から開始
導入時に確認すること
現在の担当者、利用中のツール、入力データ、確認・承認の流れを整理し、まずは小さく試せる範囲から設計します。個人情報や機密情報の取り扱い、誤りの影響、連携先の権限も確認します。
想定される効果
提案と追客を高速化
- 初動対応を短縮
- 提案品質を標準化
- 追客漏れを防止
掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。
画面イメージ
よくある質問
コンサル会社のリサーチ要約AIでは何ができますか？
情報源ごとに要点、根拠、提案への使い道を整理する。
どんな課題に向いていますか？
リサーチ量が多く、提案に使える示唆へ落とすまで時間がかかる。対象の業界はコンサルティング、部署は営業・経営企画・制作です。
最初はどこから始めればよいですか？
1業界の初期調査から開始。
導入の難しさはどのくらいですか？
導入難度は「低」です。既存の調査・顧客・提案資料を1つのツールで出典付き要約に整理し、担当者が確認する。
どんな効果が見込めますか？
想定される効果は「提案と追客を高速化」です。初動対応を短縮、提案品質を標準化、追客漏れを防止。掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。
業務フローと既存ツールに合わせて、小さく試せる範囲を一緒に整理します。
この事例について相談する（無料）
