法務・ガイドラインチェックAI
法務業務のAI活用例
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契約書や社内文書を規程・ガイドラインと照合し、NG項目や表現リスクを抽出する。
要点
- 何をするAIか：契約書や社内文書を規程・ガイドラインと照合し、NG項目や表現リスクを抽出する。
- 向いている課題：法務確認の前段階で見るべき論点が整理されず、差し戻しが多い。
- 最初の一歩：NDA・業務委託契約の一次レビューから開始
- 導入難度：中：契約書と社内規程・類型別チェックリストを照合し、専門家の一次レビュー用に確認箇所を出す。法的な結論は出さない。
掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。
業務フローと既存ツールに合わせて、小さく試せる範囲を一緒に整理します。
この事例について相談する（無料）よくある課題
法務確認の前段階で見るべき論点が整理されず、差し戻しが多い。
構築する仕組み
社内基準と契約類型ごとのチェックリストに基づいてリスク箇所を抽出する。
初期スコープ
NDA・業務委託契約の一次レビューから開始
導入時に確認すること
現在の担当者、利用中のツール、入力データ、確認・承認の流れを整理し、まずは小さく試せる範囲から設計します。個人情報や機密情報の取り扱い、誤りの影響、連携先の権限も確認します。
想定される効果
一次確認を効率化
- レビュー観点を統一
- 差し戻しを削減
- 最終判断は人が担保
掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。
画面イメージ
よくある質問
法務・ガイドラインチェックAIでは何ができますか？
社内基準と契約類型ごとのチェックリストに基づいてリスク箇所を抽出する。
どんな課題に向いていますか？
法務確認の前段階で見るべき論点が整理されず、差し戻しが多い。対象の業界は業界共通、部署は法務・バックオフィス・マーケ・経営者・経営企画です。
最初はどこから始めればよいですか？
NDA・業務委託契約の一次レビューから開始。
導入の難しさはどのくらいですか？
導入難度は「中」です。契約書と社内規程・類型別チェックリストを照合し、専門家の一次レビュー用に確認箇所を出す。法的な結論は出さない。
どんな効果が見込めますか？
想定される効果は「一次確認を効率化」です。レビュー観点を統一、差し戻しを削減、最終判断は人が担保。掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。
業務フローと既存ツールに合わせて、小さく試せる範囲を一緒に整理します。
この事例について相談する（無料）
