OCR仕訳案自動生成AI
士業の士業業務のAI活用例
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提出物管理が定着した後、Drive上の領収書や請求書を読み取り、過去ルールに基づき仕訳案を生成する。
要点
- 何をするAIか：提出物管理が定着した後、Drive上の領収書や請求書を読み取り、過去ルールに基づき仕訳案を生成する。
- 向いている課題：紙・PDFの証憑から会計ソフトへ入力する前処理に時間がかかる。
- 最初の一歩：特定顧問先・特定証憑種類に限定
- 導入難度：高：証憑OCRの認識精度が仕訳候補の金額・科目に直結するため、帳票別の精度検証と補正が必要になる。
掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。
業務フローと既存ツールに合わせて、小さく試せる範囲を一緒に整理します。
この事例について相談する（無料）よくある課題
紙・PDFの証憑から会計ソフトへ入力する前処理に時間がかかる。
構築する仕組み
OCR、過去仕訳、取引先別補正ルールを組み合わせ、人が確認する前提の仕訳案を作る。
初期スコープ
特定顧問先・特定証憑種類に限定
導入時に確認すること
現在の担当者、利用中のツール、入力データ、確認・承認の流れを整理し、まずは小さく試せる範囲から設計します。個人情報や機密情報の取り扱い、誤りの影響、連携先の権限も確認します。
想定される効果
入力補助を高度化
- 仕訳候補を自動生成
- 人の確認前提で安全運用
- 補正ルールを蓄積
掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。
画面イメージ
よくある質問
OCR仕訳案自動生成AIでは何ができますか？
OCR、過去仕訳、取引先別補正ルールを組み合わせ、人が確認する前提の仕訳案を作る。
どんな課題に向いていますか？
紙・PDFの証憑から会計ソフトへ入力する前処理に時間がかかる。対象の業界は士業、部署はバックオフィス・法務・営業です。
最初はどこから始めればよいですか？
特定顧問先・特定証憑種類に限定。
導入の難しさはどのくらいですか？
導入難度は「高」です。証憑OCRの認識精度が仕訳候補の金額・科目に直結するため、帳票別の精度検証と補正が必要になる。
どんな効果が見込めますか？
想定される効果は「入力補助を高度化」です。仕訳候補を自動生成、人の確認前提で安全運用、補正ルールを蓄積。掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。
業務フローと既存ツールに合わせて、小さく試せる範囲を一緒に整理します。
この事例について相談する（無料）
