# ナレッジ検索のAI活用ユースケース（31件）

公開日：2026-10-21 ／ 最終更新日：2026-10-21

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ナレッジ検索のタグが付いたAI活用例を31件掲載しています。掲載が多いカテゴリは営業（9件）、顧客対応（5件）、経営（4件）、業務テーマはナレッジ検索（31件）、顧客管理（13件）、提案書作成（11件）です。導入難度の内訳は低：15件、中：13件、高：3件です。

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

## 小さく始める活用例

導入難度が低い順に、同じ難度ではID順に3件を掲載しています。

1. [過去データ・ナレッジ活用AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-09/)：導入難度 低 ／ 特定部門のDriveフォルダ1つから開始
2. [研修教材生成・理解度診断AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-20/)：導入難度 低 ／ 新人研修1テーマから開始
3. [広告代理店の提案勝ち筋検索AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-34/)：導入難度 低 ／ 過去提案30本のタグ付けから開始

業務フローと既存ツールに合わせて、小さく試せる範囲を一緒に整理します。

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## ナレッジ検索の活用例一覧

### [OCR仕訳案自動生成AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-04/)

![OCR仕訳案自動生成AIの証憑読み取り一覧画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-04.webp)

提出物管理が定着した後、Drive上の領収書や請求書を読み取り、過去ルールに基づき仕訳案を生成する。

- カテゴリ：士業
- 業界：士業
- 部署：バックオフィス・法務・営業
- 業務テーマ：書類確認・請求管理・ナレッジ検索・顧客管理
- 最初の一歩：特定顧問先・特定証憑種類に限定
- 導入難度：高（証憑OCRの認識精度が仕訳候補の金額・科目に直結するため、帳票別の精度検証と補正が必要になる。）
- 想定される効果：入力補助を高度化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [人材DB・職務経歴書標準化AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-05/)

![人材DB・職務経歴書標準化AIの候補者検索DB画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-05.webp)

DropboxやDriveに散在する履歴書・職務経歴書を読み込み、統一フォーマットでDB化する。

- カテゴリ：営業
- 業界：人材
- 部署：営業・人事
- 業務テーマ：提案書作成・書類確認・採用・ナレッジ検索・顧客管理
- 最初の一歩：過去100名分の職務経歴書から検証
- 導入難度：中（DropboxやDriveに散在する書類を人材DBへ統合し、担当者が抽出内容と開示用の文面を確認する。）
- 想定される効果：眠った候補者資産を再活用

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [提案・営業支援AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-06/)

![提案・営業支援AIの提案ナレッジ検索画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-06.webp)

過去提案書、議事録、顧客情報を参照し、案件ごとの提案構成とドラフトを生成する。

- カテゴリ：営業
- 業界：業界共通
- 部署：営業・制作
- 業務テーマ：提案書作成・ナレッジ検索・顧客管理
- 最初の一歩：過去提案10本のナレッジ化から開始
- 導入難度：中（過去提案、議事録、顧客情報を横断する営業支援の流れに組み込み、提案ドラフトを人が確認する。）
- 想定される効果：提案作成を短縮

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [過去データ・ナレッジ活用AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-09/)

![過去データ・ナレッジ活用AIのナレッジ検索画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-09.webp)

図面、報告書、議事録、マニュアルなどを横断検索し、類似案件やノウハウを引き出す。

- カテゴリ：経営
- 業界：建設・製造・専門サービス
- 部署：経営者・経営企画・制作・現場責任者・CS
- 業務テーマ：問い合わせ対応・ナレッジ検索
- 最初の一歩：特定部門のDriveフォルダ1つから開始
- 導入難度：低（1つの資料フォルダを1つのツールで検索・要約し、人が根拠資料を確認する。外部システム連携は行わない。）
- 想定される効果：社内資産を検索可能に

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### [GEO提案・営業ナレッジ検索AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-12/)

![GEO提案・営業ナレッジ検索AIのAI検索露出分析画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-12.webp)

AI検索エンジンで引用されやすいコンテンツ設計と、営業ナレッジ検索を組み合わせる。

- カテゴリ：営業
- 業界：業界共通
- 部署：営業・マーケ・制作・CS
- 業務テーマ：提案書作成・問い合わせ対応・ナレッジ検索・顧客管理
- 最初の一歩：1サービスのFAQ・記事棚卸しから開始
- 導入難度：中（顧客課題、検索意図、FAQ、営業資料を横断する提案業務に組み込み、人が根拠と提案を確認する。）
- 想定される効果：AI検索時代の提案を支援

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### [カスタマーサポート一次対応AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-13/)

![カスタマーサポート一次対応AIの問い合わせ受信箱画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-13.webp)

FAQ、マニュアル、過去回答を参照し、問い合わせの一次回答案とエスカレーション判断を行う。

- カテゴリ：顧客対応
- 業界：IT・SaaS・小売・サービス業
- 部署：CS・情報システム
- 業務テーマ：問い合わせ対応・ナレッジ検索・顧客管理・品質管理
- 最初の一歩：上位50件のFAQから開始
- 導入難度：中（FAQ・マニュアル・過去回答を問い合わせ対応の流れにつなぎ、担当者が回答案と引き継ぎ先を確認する。）
- 想定される効果：問い合わせ対応を平準化

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### [小売の需要予測・発注支援AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-17/)

![小売の需要予測・発注支援AIの需要予測画面画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-17.webp)

POS、天候、曜日、イベント情報をもとに需要を予測し、発注数の候補を提示する。

- カテゴリ：現場
- 業界：小売・商社・卸売
- 部署：現場責任者・店舗運営
- 業務テーマ：発注・在庫管理・ナレッジ検索
- 最初の一歩：20SKU・1店舗の予測から開始
- 導入難度：高（POSと外部要因を使う需要予測モデルの数値が発注量と在庫判断に直結する。）
- 想定される効果：欠品と過剰在庫を抑制

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### [研修教材生成・理解度診断AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-20/)

![研修教材生成・理解度診断AIの教材生成画面画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-20.webp)

社内資料やマニュアルから研修教材、確認テスト、個別フィードバックを生成する。

- カテゴリ：経営
- 業界：業界共通
- 部署：経営者・経営企画・制作・人事
- 業務テーマ：研修・ナレッジ検索
- 最初の一歩：新人研修1テーマから開始
- 導入難度：低（既存の社内資料を1つのツールで教材と小テストの下書きに変換し、講師が確認する。）
- 想定される効果：教材作成を短縮

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### [広告代理店の提案勝ち筋検索AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-34/)

![広告代理店の提案勝ち筋検索AIの提案事例検索画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-34.webp)

過去提案、業界別実績、施策結果を検索し、今回案件の勝ち筋を提示する。

- カテゴリ：営業
- 業界：広告・PR・制作
- 部署：営業・マーケ・制作
- 業務テーマ：提案書作成・ナレッジ検索・顧客管理
- 最初の一歩：過去提案30本のタグ付けから開始
- 導入難度：低（既存の提案資料を1つのツールで検索し、類似例と提案骨子の下書きを人が確認する。）
- 想定される効果：提案と追客を高速化

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### [広告代理店のクリエイティブ効果分析AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-35/)

![広告代理店のクリエイティブ効果分析AIの素材別効果分析画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-35.webp)

配信実績と素材特徴を紐づけ、勝ちパターンと次回制作指示を整理する。

- カテゴリ：制作
- 業界：広告・PR・制作
- 部署：制作・マーケ
- 業務テーマ：品質管理・レポート作成・ナレッジ検索
- 最初の一歩：1ブランドの過去素材50本から分析
- 導入難度：中（配信実績と素材特徴を照合して制作業務へつなぎ、人が傾向と次回ブリーフを確認する。）
- 想定される効果：制作と改善を高速化

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### [広告代理店のSNS投稿カレンダーAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-36/)

![広告代理店のSNS投稿カレンダーAIの投稿カレンダー画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-36.webp)

月次テーマ、キャンペーン、過去反応から投稿案と制作進行表を作る。

- カテゴリ：制作
- 業界：広告・PR・制作
- 部署：マーケ・制作・バックオフィス・情報システム
- 業務テーマ：提案書作成・レポート作成・書類確認・ナレッジ検索
- 最初の一歩：1アカウントの月次投稿計画から開始
- 導入難度：中（テーマ、キャンペーン、過去反応を制作進行カレンダーにつなぎ、人が投稿案と期限を確認する。）
- 想定される効果：制作と改善を高速化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [広告代理店の競合広告モニタリングAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-37/)

![広告代理店の競合広告モニタリングAIの競合広告一覧画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-37.webp)

競合LP、広告訴求、キャンペーン変化を収集し、提案材料に整理する。

- カテゴリ：営業
- 業界：広告・PR・制作
- 部署：マーケ・営業
- 業務テーマ：ナレッジ検索・レポート作成・提案書作成・日報
- 最初の一歩：重点競合5社の定点観測から開始
- 導入難度：中（複数の競合サイト・広告を継続収集する定点観測に組み込み、担当者が変更点を確認する。）
- 想定される効果：提案と追客を高速化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [飲食店の売上・仕込み予測AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-41/)

![飲食店の売上・仕込み予測AIの来客予測画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-41.webp)

曜日、天候、予約、過去売上から来客数と仕込み量の目安を提示する。

- カテゴリ：現場
- 業界：飲食店
- 部署：店舗運営・現場責任者
- 業務テーマ：発注・在庫管理・ナレッジ検索・予約管理
- 最初の一歩：1店舗・主要10メニューから開始
- 導入難度：高（曜日・天候・予約を使う来客数と仕込み量の予測モデルが店舗の準備量に直結する。）
- 想定される効果：現場判断を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [FC本部の加盟店問い合わせAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-47/)

![FC本部の加盟店問い合わせAIの加盟店問い合わせ画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-47.webp)

加盟店からのマニュアル、販促、仕入れ、システム質問に回答案を提示する。

- カテゴリ：顧客対応
- 業界：FC本部
- 部署：店舗SV・CS・マーケ・情報システム
- 業務テーマ：問い合わせ対応・ナレッジ検索・発注・顧客管理・品質管理
- 最初の一歩：上位FAQ50件の整備から開始
- 導入難度：低（既存の加盟店マニュアルとFAQを1つのツールで参照し、担当者が根拠付き回答案を確認する。）
- 想定される効果：問い合わせ対応を平準化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [食品メーカーの商品企画AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-56/)

![食品メーカーの商品企画AIのインサイト分析画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-56.webp)

レビュー、SNS、販売実績から新商品コンセプトと訴求案を作る。

- カテゴリ：制作
- 業界：製造
- 部署：マーケ・制作
- 業務テーマ：提案書作成・ナレッジ検索・レポート作成
- 最初の一歩：既存商品レビュー500件の分析から開始
- 導入難度：低（既存のレビュー・SNSの記録や販売資料を1つのツールで読み、企画の下書きを人が確認する。外部収集の連携は含まない。）
- 想定される効果：制作と改善を高速化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [食品工場の異物混入報告AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-57/)

![食品工場の異物混入報告AIのクレーム報告画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-57.webp)

異物混入やクレーム報告を整理し、原因仮説と再発防止策を提示する。

- カテゴリ：現場
- 業界：製造
- 部署：現場責任者
- 業務テーマ：品質管理・レポート作成・問い合わせ対応・ナレッジ検索
- 最初の一歩：過去クレーム50件の分類から開始
- 導入難度：低（既存のクレーム報告と写真を1つのツールで整理し、品質担当者が原因仮説と対策案を確認する。安全性の判定は行わない。）
- 想定される効果：現場判断を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [建設会社の協力会社評価AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-66/)

![建設会社の協力会社評価AIの協力会社評価画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-66.webp)

工期、品質、安全、報告状況から協力会社別の評価を可視化する。

- カテゴリ：経営
- 業界：建設
- 部署：経営企画・現場責任者・経営者
- 業務テーマ：品質管理・レポート作成・日報・ナレッジ検索
- 最初の一歩：過去10現場の協力会社評価から開始
- 導入難度：中（工期、品質、安全、報告の記録を現場別に集約し、責任者が協力会社の評価傾向を確認する。）
- 想定される効果：意思決定を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [建設会社の図面質疑整理AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-67/)

![建設会社の図面質疑整理AIの図面質疑一覧画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-67.webp)

図面、質疑回答、変更指示を紐づけ、未解決事項と影響範囲を整理する。

- カテゴリ：現場
- 業界：建設
- 部署：現場責任者・CS
- 業務テーマ：ナレッジ検索・書類確認・問い合わせ対応
- 最初の一歩：1現場の質疑一覧から開始
- 導入難度：中（図面、質疑回答、変更指示を現場の課題管理につなぎ、人が未解決と影響範囲を確認する。）
- 想定される効果：現場判断を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [学校法人の保護者問い合わせAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-81/)

![学校法人の保護者問い合わせAIの問い合わせ分類画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-81.webp)

学費、行事、手続き、証明書などの問い合わせを分類し回答案を提示する。

- カテゴリ：顧客対応
- 業界：教育
- 部署：CS・バックオフィス・法務
- 業務テーマ：問い合わせ対応・書類確認・契約確認・ナレッジ検索・顧客管理
- 最初の一歩：証明書発行FAQから開始
- 導入難度：中（学校規程、年間予定、過去回答を問い合わせ対応の流れにつなぎ、職員が回答案を確認する。）
- 想定される効果：問い合わせ対応を平準化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [法律事務所の相談記録AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-87/)

![法律事務所の相談記録AIの相談カルテ画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-87.webp)

初回相談メモから争点、必要資料、次回確認事項を整理する。

- カテゴリ：士業
- 業界：士業
- 部署：法務・バックオフィス・制作・CS
- 業務テーマ：書類確認・ナレッジ検索・問い合わせ対応・日報・契約確認
- 最初の一歩：企業法務の相談メモ整理から開始
- 導入難度：低（既存の法律相談メモを1つのツールで事実関係と確認事項に整理し、弁護士が確認する。法的判断は行わない。）
- 想定される効果：確認と書類作成を効率化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [特許事務所の発明ヒアリングAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-88/)

![特許事務所の発明ヒアリングAIの発明整理画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-88.webp)

発明メモから特徴、効果、先行技術との差分を整理する。

- カテゴリ：士業
- 業界：士業
- 部署：法務・営業・バックオフィス
- 業務テーマ：ナレッジ検索・書類確認・提案書作成
- 最初の一歩：発明提案書1種類の整理から開始
- 導入難度：低（既存の発明メモを1つのツールで構成・効果・追加質問の下書きに整理し、専門家が確認する。特許性の結論は出さない。）
- 想定される効果：確認と書類作成を効率化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [SIerの要件定義整理AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-93/)

![SIerの要件定義整理AIの要件一覧画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-93.webp)

議事録から要件、未決事項、仕様変更、確認事項を整理する。

- カテゴリ：営業
- 業界：IT・SaaS
- 部署：営業・制作
- 業務テーマ：提案書作成・ナレッジ検索
- 最初の一歩：1プロジェクトの議事録整理から開始
- 導入難度：低（既存の議事録を1つのツールで要件一覧と未決事項の下書きに整理し、担当者が確認する。）
- 想定される効果：提案と追客を高速化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [情シスの社内問い合わせAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-94/)

![情シスの社内問い合わせAIの社内問い合わせ画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-94.webp)

PC、アカウント、SaaS、権限申請の問い合わせに回答案と手順を提示する。

- カテゴリ：顧客対応
- 業界：業界共通
- 部署：情報システム・CS
- 業務テーマ：問い合わせ対応・ナレッジ検索・書類確認・顧客管理
- 最初の一歩：上位問い合わせ50件のFAQ化から開始
- 導入難度：低（既存の社内FAQと手順書を1つのツールで参照し、担当者が回答案と引き継ぎ先を確認する。）
- 想定される効果：問い合わせ対応を平準化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [経理の入金消込AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-99/)

![経理の入金消込AIの入金消込候補画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-99.webp)

請求書、入金明細、顧客名ゆれを照合し、消込候補を提示する。

- カテゴリ：バックオフィス
- 業界：業界共通
- 部署：バックオフィス
- 業務テーマ：請求管理・書類確認・レポート作成・ナレッジ検索・顧客管理
- 最初の一歩：月次入金明細の消込候補作成から開始
- 導入難度：中（請求書、入金明細、過去履歴を照合し、経理担当者が消込候補を確認する。会計台帳への自動記帳は行わない。）
- 想定される効果：管理業務を効率化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [メーカーの品質クレーム対応AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-118/)

![メーカーの品質クレーム対応AIのクレーム受付画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-118.webp)

顧客クレーム、検査結果、過去不具合から回答書と対策案を作る。

- カテゴリ：顧客対応
- 業界：製造
- 部署：CS・現場責任者
- 業務テーマ：問い合わせ対応・品質管理・ナレッジ検索・顧客管理
- 最初の一歩：過去クレーム30件の分類から開始
- 導入難度：中（顧客クレーム、検査結果、過去不具合を照合し、品質担当者が回答書と対策案を確認する。）
- 想定される効果：問い合わせ対応を平準化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [研究開発の実験ノート検索AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-119/)

![研究開発の実験ノート検索AIの実験検索画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-119.webp)

実験ノート、条件、結果、考察を検索し、類似実験と次案を提示する。

- カテゴリ：経営
- 業界：製造
- 部署：経営企画・現場責任者・経営者
- 業務テーマ：ナレッジ検索・レポート作成
- 最初の一歩：1テーマの実験ノート整理から開始
- 導入難度：低（1テーマの既存実験ノートを1つのツールで検索・要約し、研究者が根拠と次案を確認する。）
- 想定される効果：意思決定を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [メーカー営業の技術問い合わせAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-120/)

![メーカー営業の技術問い合わせAIの技術問い合わせ画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-120.webp)

顧客からの仕様、互換性、納期、代替品問い合わせに回答案を作る。

- カテゴリ：営業
- 業界：製造
- 部署：営業・CS・現場責任者
- 業務テーマ：問い合わせ対応・ナレッジ検索・顧客管理
- 最初の一歩：主力製品のFAQ整備から開始
- 導入難度：低（既存の製品仕様書とFAQを1つのツールで参照し、担当者が技術回答の下書きを確認する。）
- 想定される効果：提案と追客を高速化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [PR会社のメディアリストAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-123/)

![PR会社のメディアリストAIの媒体リスト画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-123.webp)

テーマ、業界、過去掲載から媒体候補と記者向けの切り口を提案する。

- カテゴリ：営業
- 業界：広告・PR・制作
- 部署：営業・マーケ
- 業務テーマ：提案書作成・ナレッジ検索
- 最初の一歩：1業界の媒体リスト整備から開始
- 導入難度：低（既存の媒体リスト・掲載記録・過去接点を1つのツールで整理し、媒体候補と切り口の下書きを人が確認する。CRM連携や自動収集は含まない。）
- 想定される効果：提案と追客を高速化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [動画制作の素材整理AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-125/)

![動画制作の素材整理AIの素材一覧画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-125.webp)

撮影素材、文字起こし、カット指示を整理し、編集構成案を作る。

- カテゴリ：制作
- 業界：広告・PR・制作
- 部署：制作・マーケ
- 業務テーマ：品質管理・ナレッジ検索
- 最初の一歩：インタビュー素材1本から開始
- 導入難度：中（撮影素材、既存の文字起こし、カット指示を編集フローにつなぎ、人が素材分類と構成案を確認する。認識結果による自動編集は行わない。）
- 想定される効果：制作と改善を高速化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [BPOの作業手順ナビAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-127/)

![BPOの作業手順ナビAIの作業ナビ画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-127.webp)

業務マニュアルと例外処理を参照し、作業者に次の手順を提示する。

- カテゴリ：バックオフィス
- 業界：コールセンター・BPO
- 部署：バックオフィス・CS
- 業務テーマ：研修・書類確認・ナレッジ検索
- 最初の一歩：1業務の手順ナビから開始
- 導入難度：低（既存マニュアルと例外処理を1つのツールで参照し、作業者が手順候補を確認する。外部システム連携は行わない。）
- 想定される効果：管理業務を効率化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [コンサル会社のリサーチ要約AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-128/)

![コンサル会社のリサーチ要約AIのリサーチ要約画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-128.webp)

業界調査、顧客資料、過去提案から示唆と提案論点を整理する。

- カテゴリ：営業
- 業界：コンサルティング
- 部署：営業・経営企画・制作
- 業務テーマ：ナレッジ検索・提案書作成・顧客管理
- 最初の一歩：1業界の初期調査から開始
- 導入難度：低（既存の調査・顧客・提案資料を1つのツールで出典付き要約に整理し、担当者が確認する。）
- 想定される効果：提案と追客を高速化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

## よくある質問

### ナレッジ検索ではどんなAI活用例がありますか？

31件を掲載しています。掲載が多いカテゴリは営業（9件）、顧客対応（5件）、経営（4件）、業務テーマはナレッジ検索（31件）、顧客管理（13件）、提案書作成（11件）です。

### 導入難度の内訳はどうなっていますか？

低：15件、中：13件、高：3件です。各ユースケースで難度の理由を確認できます。

### 最初に確認する活用例はどれですか？

導入難度が低い順に、同じ難度ではID順に[過去データ・ナレッジ活用AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-09/)、[研修教材生成・理解度診断AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-20/)、[広告代理店の提案勝ち筋検索AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-34/)を掲載しています。過去データ・ナレッジ活用AIの最初の一歩は「特定部門のDriveフォルダ1つから開始」です。研修教材生成・理解度診断AIの最初の一歩は「新人研修1テーマから開始」です。広告代理店の提案勝ち筋検索AIの最初の一歩は「過去提案30本のタグ付けから開始」です。

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業務フローと既存ツールに合わせて、小さく試せる範囲を一緒に整理します。

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