# 経営企画のAI活用ユースケース（32件）

公開日：2026-10-21 ／ 最終更新日：2026-10-21

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経営企画のタグが付いたAI活用例を32件掲載しています。掲載が多いカテゴリは経営（16件）、現場（4件）、バックオフィス（3件）、業務テーマはレポート作成（19件）、顧客管理（12件）、品質管理（9件）です。導入難度の内訳は低：7件、中：17件、高：8件です。

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

## 小さく始める活用例

導入難度が低い順に、同じ難度ではID順に3件を掲載しています。

1. [過去データ・ナレッジ活用AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-09/)：導入難度 低 ／ 特定部門のDriveフォルダ1つから開始
2. [研修教材生成・理解度診断AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-20/)：導入難度 低 ／ 新人研修1テーマから開始
3. [FC本部の新店立ち上げタスクAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-48/)：導入難度 低 ／ 1店舗の開業チェックリストから開始

業務フローと既存ツールに合わせて、小さく試せる範囲を一緒に整理します。

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## 経営企画の活用例一覧

### [法務・ガイドラインチェックAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-08/)

![法務・ガイドラインチェックAIの契約書リスクレビュー画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-08.webp)

契約書や社内文書を規程・ガイドラインと照合し、NG項目や表現リスクを抽出する。

- カテゴリ：法務
- 業界：業界共通
- 部署：法務・バックオフィス・マーケ・経営者・経営企画
- 業務テーマ：書類確認・契約確認・品質管理
- 最初の一歩：NDA・業務委託契約の一次レビューから開始
- 導入難度：中（契約書と社内規程・類型別チェックリストを照合し、専門家の一次レビュー用に確認箇所を出す。法的な結論は出さない。）
- 想定される効果：一次確認を効率化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [過去データ・ナレッジ活用AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-09/)

![過去データ・ナレッジ活用AIのナレッジ検索画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-09.webp)

図面、報告書、議事録、マニュアルなどを横断検索し、類似案件やノウハウを引き出す。

- カテゴリ：経営
- 業界：建設・製造・専門サービス
- 部署：経営者・経営企画・制作・現場責任者・CS
- 業務テーマ：問い合わせ対応・ナレッジ検索
- 最初の一歩：特定部門のDriveフォルダ1つから開始
- 導入難度：低（1つの資料フォルダを1つのツールで検索・要約し、人が根拠資料を確認する。外部システム連携は行わない。）
- 想定される効果：社内資産を検索可能に

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### [コールセンター音声要約・VOC分析AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-14/)

![コールセンター音声要約・VOC分析AIの通話要約ビュー画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-14.webp)

通話音声を文字起こしし、要約、分類、VOC分析、改善テーマ抽出を行う。

- カテゴリ：顧客対応
- 業界：コールセンター・BPO
- 部署：CS・経営者・経営企画
- 業務テーマ：レポート作成・問い合わせ対応・日報・顧客管理
- 最初の一歩：録音済み音声100件の分析から開始
- 導入難度：高（通話の音声認識・分類精度がVOCの集計結果と改善テーマの判断に直結するため、認識精度の検証が必要になる。）
- 想定される効果：応対後処理を削減

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### [研修教材生成・理解度診断AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-20/)

![研修教材生成・理解度診断AIの教材生成画面画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-20.webp)

社内資料やマニュアルから研修教材、確認テスト、個別フィードバックを生成する。

- カテゴリ：経営
- 業界：業界共通
- 部署：経営者・経営企画・制作・人事
- 業務テーマ：研修・ナレッジ検索
- 最初の一歩：新人研修1テーマから開始
- 導入難度：低（既存の社内資料を1つのツールで教材と小テストの下書きに変換し、講師が確認する。）
- 想定される効果：教材作成を短縮

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### [物流の配車・問い合わせ対応AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-25/)

![物流の配車・問い合わせ対応AIの配車候補ボード画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-25.webp)

配送状況、車両、ドライバー予定、問い合わせを整理し、配車候補と回答案を提示する。

- カテゴリ：現場
- 業界：物流
- 部署：現場責任者・CS・経営者・経営企画
- 業務テーマ：問い合わせ対応・顧客管理・配車
- 最初の一歩：定期便の問い合わせ対応から開始
- 導入難度：高（配送条件・車両・予定の制約を扱う配車とルート最適化の結果が配送計画に直結する。）
- 想定される効果：配車判断を支援

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### [農業の生育記録・出荷計画AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-27/)

![農業の生育記録・出荷計画AIの圃場記録アプリ画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-27.webp)

圃場写真、作業記録、天候、出荷実績をもとに生育状況と出荷計画を整理する。

- カテゴリ：現場
- 業界：農業
- 部署：現場責任者・経営者・経営企画
- 業務テーマ：レポート作成・日報・在庫管理
- 最初の一歩：1作物・1圃場の記録整理から開始
- 導入難度：中（圃場の写真・作業記録・天候・出荷実績をまとめ、担当者が状況と出荷見込みを確認する。予測モデルは含まない。）
- 想定される効果：記録と計画を支援

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### [経営会議ダッシュボードAI参謀](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-29/)

![経営会議ダッシュボードAI参謀の経営KPIボード画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-29.webp)

売上、案件、採用、財務、現場KPIを統合し、会議前に論点と打ち手を提示する。

- カテゴリ：経営
- 業界：業界共通
- 部署：経営者・経営企画・制作・現場責任者・人事
- 業務テーマ：レポート作成・提案書作成・採用
- 最初の一歩：週次経営会議のKPIサマリーから開始
- 導入難度：中（売上、案件、採用、財務などの既存KPIを会議用に集約し、経営者が論点と打ち手の案を確認する。予測モデルは含まない。）
- 想定される効果：意思決定を早くする

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### [広告代理店の案件収支予測AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-38/)

![広告代理店の案件収支予測AIの案件収支ボード画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-38.webp)

案件別の稼働、外注費、媒体費、粗利を見える化し、赤字化リスクを予測する。

- カテゴリ：経営
- 業界：広告・PR・制作
- 部署：経営者・経営企画・バックオフィス・マーケ
- 業務テーマ：請求管理・レポート作成
- 最初の一歩：上位20案件の月次収支管理から開始
- 導入難度：高（工数・請求・外注費を使う収支予測の数値が案件の粗利と赤字リスク判断に直結する。）
- 想定される効果：意思決定を支援

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### [飲食店のメニュー原価・値上げ提案AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-44/)

![飲食店のメニュー原価・値上げ提案AIのメニュー粗利分析画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-44.webp)

原材料費、売上、注文数を見てメニュー別粗利と価格改定案を提示する。

- カテゴリ：経営
- 業界：飲食店
- 部署：経営者・店舗運営・経営企画・営業
- 業務テーマ：在庫管理・レポート作成・提案書作成・発注
- 最初の一歩：主要メニュー30品の原価表から開始
- 導入難度：中（仕入価格と販売実績を照合し、店長が粗利の変化と価格改定案を確認する。価格最適化モデルは含まない。）
- 想定される効果：意思決定を支援

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### [飲食店の予約・キャンセル対策AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-45/)

![飲食店の予約・キャンセル対策AIの予約一覧画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-45.webp)

予約状況、キャンセル履歴、顧客属性からリマインドと席配置を支援する。

- カテゴリ：顧客対応
- 業界：飲食店
- 部署：店舗運営・CS・経営者・経営企画
- 業務テーマ：予約管理・問い合わせ対応・顧客管理
- 最初の一歩：予約台帳とメッセージ送信の連携から開始
- 導入難度：高（キャンセルリスクの推定と席配置の最適化が予約枠・座席の運用判断に直結する。）
- 想定される効果：問い合わせ対応を平準化

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### [FC本部の新店立ち上げタスクAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-48/)

![FC本部の新店立ち上げタスクAIの開業タスクボード画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-48.webp)

出店契約、研修、備品、販促、採用など新店準備タスクを管理する。

- カテゴリ：バックオフィス
- 業界：FC本部
- 部署：店舗SV・バックオフィス・経営企画・マーケ・店舗運営・人事・法務
- 業務テーマ：書類確認・研修・レポート作成・発注・採用・契約確認・品質管理
- 最初の一歩：1店舗の開業チェックリストから開始
- 導入難度：低（既存の開業チェックリストを1つのツールでタスク案に整理し、担当者が期限と未完了を確認する。）
- 想定される効果：管理業務を効率化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [FC本部の店舗別販促提案AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-49/)

![FC本部の店舗別販促提案AIの店舗別販促案画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-49.webp)

店舗別売上、商圏、天候、イベントから販促施策を提案する。

- カテゴリ：経営
- 業界：FC本部
- 部署：マーケ・店舗SV・経営者・経営企画・営業・店舗運営
- 業務テーマ：提案書作成・レポート作成
- 最初の一歩：20店舗の週次売上分析から開始
- 導入難度：中（店舗別売上、商圏、天候、イベント情報を横断し、人が販促案を確認する。需要予測モデルは含まない。）
- 想定される効果：意思決定を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [FC本部のロイヤリティ・売上報告チェックAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-50/)

![FC本部のロイヤリティ・売上報告チェックAIの売上報告チェック画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-50.webp)

加盟店の売上報告、ロイヤリティ、請求状況を突合し不備を抽出する。

- カテゴリ：バックオフィス
- 業界：FC本部
- 部署：バックオフィス・経営企画・店舗SV・法務
- 業務テーマ：請求管理・書類確認・契約確認・品質管理
- 最初の一歩：加盟店10社の売上報告チェックから開始
- 導入難度：中（加盟店の売上報告、契約条件、請求状況を照合し、人が不備を確認する。契約の法的判断や会計記帳は行わない。）
- 想定される効果：管理業務を効率化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [建設会社の協力会社評価AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-66/)

![建設会社の協力会社評価AIの協力会社評価画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-66.webp)

工期、品質、安全、報告状況から協力会社別の評価を可視化する。

- カテゴリ：経営
- 業界：建設
- 部署：経営企画・現場責任者・経営者
- 業務テーマ：品質管理・レポート作成・日報・ナレッジ検索
- 最初の一歩：過去10現場の協力会社評価から開始
- 導入難度：中（工期、品質、安全、報告の記録を現場別に集約し、責任者が協力会社の評価傾向を確認する。）
- 想定される効果：意思決定を支援

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### [ビルメンテナンスの異常傾向AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-69/)

![ビルメンテナンスの異常傾向AIの設備異常分析画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-69.webp)

設備点検記録、クレーム、修繕履歴から異常傾向と予防保全を提示する。

- カテゴリ：現場
- 業界：建設
- 部署：現場責任者・経営企画・営業
- 業務テーマ：品質管理・レポート作成・提案書作成・問い合わせ対応・日報
- 最初の一歩：管理物件5棟の点検記録から開始
- 導入難度：中（点検・クレーム・修繕の履歴を照合し、担当者が異常傾向と優先対応案を確認する。故障予測モデルは含まない。）
- 想定される効果：現場判断を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [介護施設の申し送りAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-77/)

![介護施設の申し送りAIの申し送り要約画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-77.webp)

介護記録、ヒヤリハット、申し送りを利用者別に要約する。

- カテゴリ：現場
- 業界：介護
- 部署：現場責任者・店舗運営・経営者・経営企画
- 業務テーマ：日報・品質管理・シフト管理
- 最初の一歩：1フロアの申し送り要約から開始
- 導入難度：中（利用者別の介護記録をシフト間の申し送りにつなぎ、職員が要約を確認する。医療判断や転倒予測モデルは含まない。）
- 想定される効果：現場判断を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [介護施設本部の稼働・採用改善AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-78/)

![介護施設本部の稼働・採用改善AIの施設KPI画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-78.webp)

施設別稼働率、職員配置、採用状況を可視化し改善アクションを提示する。

- カテゴリ：経営
- 業界：介護
- 部署：経営企画・人事・経営者・現場責任者
- 業務テーマ：採用・レポート作成
- 最初の一歩：3施設の月次KPIから開始
- 導入難度：中（施設別の稼働、採用、離職の既存KPIを横断し、責任者が改善テーマを確認する。配置最適化や離職予測モデルは含まない。）
- 想定される効果：意思決定を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [金融機関の融資稟議下書きAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-82/)

![金融機関の融資稟議下書きAIの企業概要整理画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-82.webp)

決算書、ヒアリング、取引履歴から融資稟議の下書きと確認事項を作る。

- カテゴリ：法務
- 業界：金融
- 部署：営業・法務・バックオフィス・経営者・経営企画
- 業務テーマ：書類確認・提案書作成・契約確認・顧客管理
- 最初の一歩：既存取引先の更新稟議から開始
- 導入難度：中（決算書、ヒアリング、取引履歴を照合して融資稟議のドラフトを作る。専門職が確認し、与信スコアや融資可否は生成しない。）
- 想定される効果：確認リスクを低減

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [証券・IFAの面談記録AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-84/)

![証券・IFAの面談記録AIの面談要約画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-84.webp)

顧客面談内容、投資方針、確認事項を記録し、次回提案の材料を整理する。

- カテゴリ：営業
- 業界：金融
- 部署：営業・法務・経営者・経営企画
- 業務テーマ：顧客管理・書類確認・提案書作成・日報
- 最初の一歩：既存顧客面談メモの標準化から開始
- 導入難度：低（既存の面談メモを1つのツールで構造化し、担当者が記録と次回TODOを確認する。投資判断やシステム連携は行わない。）
- 想定される効果：提案と追客を高速化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [SaaSの解約予兆AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-92/)

![SaaSの解約予兆AIの解約リスク一覧画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-92.webp)

利用頻度、問い合わせ、契約更新時期から解約リスクと打ち手を提示する。

- カテゴリ：経営
- 業界：IT・SaaS
- 部署：経営企画・CS・経営者・法務・情報システム
- 業務テーマ：顧客管理・レポート作成・問い合わせ対応・契約確認
- 最初の一歩：更新90日前顧客のリスク分析から開始
- 導入難度：高（利用状況と契約情報による解約リスク予測がフォロー対象と施策の判断に直結する。）
- 想定される効果：意思決定を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [人事の離職予兆・面談AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-96/)

![人事の離職予兆・面談AIのフォロー対象画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-96.webp)

勤怠、サーベイ、面談メモからフォロー対象と面談観点を提示する。

- カテゴリ：バックオフィス
- 業界：業界共通
- 部署：人事・経営企画・バックオフィス・経営者
- 業務テーマ：採用・顧客管理・レポート作成
- 最初の一歩：月次サーベイと面談メモの分析から開始
- 導入難度：高（勤怠・サーベイ・面談の変化から離職リスクを予測し、面談対象の判断に使うため、モデルの妥当性検証が必要になる。）
- 想定される効果：管理業務を効率化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [法務の契約更新管理AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-98/)

![法務の契約更新管理AIの契約台帳画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-98.webp)

契約書、更新期限、解約通知期限、担当者を管理しアラートを出す。

- カテゴリ：法務
- 業界：業界共通
- 部署：法務・バックオフィス・情報システム・経営者・経営企画
- 業務テーマ：契約確認・書類確認
- 最初の一歩：SaaS契約30件の台帳化から開始
- 導入難度：中（契約書の条項と台帳の更新・解約期限を継続アラートにつなぎ、担当者が確認する。法的な結論は出さない。）
- 想定される効果：確認リスクを低減

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [ホテルの口コミ・客室改善AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-102/)

![ホテルの口コミ・客室改善AIの口コミ分析画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-102.webp)

口コミ、稼働率、客室タイプ別評価を分析し、改善テーマを提示する。

- カテゴリ：経営
- 業界：宿泊
- 部署：経営企画・店舗運営・経営者・マーケ・現場責任者
- 業務テーマ：レポート作成・品質管理・予約管理
- 最初の一歩：主要予約サイトの口コミ分析から開始
- 導入難度：中（口コミ、稼働率、客室タイプ別の評価を照合し、人が改善テーマと優先度を確認する。）
- 想定される効果：意思決定を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [スポーツジムの退会予兆AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-107/)

![スポーツジムの退会予兆AIの退会リスク画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-107.webp)

来店頻度、予約、会費、アンケートから退会リスクとフォロー案を提示する。

- カテゴリ：経営
- 業界：フィットネス
- 部署：経営企画・店舗運営・経営者
- 業務テーマ：顧客管理・レポート作成・書類確認・予約管理
- 最初の一歩：会員300名の来店履歴分析から開始
- 導入難度：高（来店履歴・会費・アンケートを使う退会リスク予測がフォロー対象と施策の判断に直結する。）
- 想定される効果：意思決定を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [スクール事業の会員継続AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-108/)

![スクール事業の会員継続AIの継続リスク画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-108.webp)

出席、成果、問い合わせから継続リスクと保護者フォローを整理する。

- カテゴリ：経営
- 業界：教育
- 部署：経営企画・CS・経営者
- 業務テーマ：顧客管理・研修・問い合わせ対応
- 最初の一歩：1教室の会員データから開始
- 導入難度：高（出席・成果・問い合わせによる継続リスクの推定が退会防止の対象選定に直結する。）
- 想定される効果：意思決定を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [NPOの支援者管理AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-109/)

![NPOの支援者管理AIの支援者DB画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-109.webp)

寄付者、活動記録、報告書、イベント参加履歴を整理し、支援者対応を支援する。

- カテゴリ：経営
- 業界：NPO・非営利
- 部署：経営企画・バックオフィス・経営者
- 業務テーマ：顧客管理・レポート作成・日報
- 最初の一歩：寄付者リストと活動報告の連携から開始
- 導入難度：中（寄付者リストと活動報告・参加履歴を支援者対応の流れにつなぎ、人が報告文と接点の案を確認する。）
- 想定される効果：意思決定を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [メーカーの購買先リスクAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-117/)

![メーカーの購買先リスクAIの仕入先リスク画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-117.webp)

仕入先、納期遅延、価格変動、品質不良から購買リスクを可視化する。

- カテゴリ：経営
- 業界：製造
- 部署：経営企画・バックオフィス・経営者・現場責任者
- 業務テーマ：発注・レポート作成・品質管理
- 最初の一歩：主要仕入先30社の分析から開始
- 導入難度：中（仕入先、遅延、価格、品質の既存データを照合し、担当者が購買上の注意点と代替候補を確認する。予測モデルは含まない。）
- 想定される効果：意思決定を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [研究開発の実験ノート検索AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-119/)

![研究開発の実験ノート検索AIの実験検索画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-119.webp)

実験ノート、条件、結果、考察を検索し、類似実験と次案を提示する。

- カテゴリ：経営
- 業界：製造
- 部署：経営企画・現場責任者・経営者
- 業務テーマ：ナレッジ検索・レポート作成
- 最初の一歩：1テーマの実験ノート整理から開始
- 導入難度：低（1テーマの既存実験ノートを1つのツールで検索・要約し、研究者が根拠と次案を確認する。）
- 想定される効果：意思決定を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [イベント会社の進行台本AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-121/)

![イベント会社の進行台本AIの進行台本画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-121.webp)

企画書、会場情報、出演者情報から進行台本、手配リスト、当日TODOを作る。

- カテゴリ：制作
- 業界：エンタメ
- 部署：制作・現場責任者・マーケ・経営者・経営企画
- 業務テーマ：提案書作成・日報・発注
- 最初の一歩：小規模イベント1件の進行表から開始
- 導入難度：低（既存の企画書と会場・出演者の資料を1つのツールで進行台本の下書きに整理し、人が確認する。手配システム連携は行わない。）
- 想定される効果：制作と改善を高速化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [出版・編集部の原稿進行AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-124/)

![出版・編集部の原稿進行AIの原稿進行画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-124.webp)

原稿、校正、著者確認、入稿期限を管理し、未対応とリスクを可視化する。

- カテゴリ：制作
- 業界：エンタメ
- 部署：制作・マーケ・経営者・経営企画
- 業務テーマ：品質管理・レポート作成
- 最初の一歩：月刊案件の進行管理から開始
- 導入難度：中（原稿、校正、著者確認、入稿期限を継続する編集進行の管理につなぎ、人が未対応を確認する。）
- 想定される効果：制作と改善を高速化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [コンサル会社のリサーチ要約AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-128/)

![コンサル会社のリサーチ要約AIのリサーチ要約画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-128.webp)

業界調査、顧客資料、過去提案から示唆と提案論点を整理する。

- カテゴリ：営業
- 業界：コンサルティング
- 部署：営業・経営企画・制作
- 業務テーマ：ナレッジ検索・提案書作成・顧客管理
- 最初の一歩：1業界の初期調査から開始
- 導入難度：低（既存の調査・顧客・提案資料を1つのツールで出典付き要約に整理し、担当者が確認する。）
- 想定される効果：提案と追客を高速化

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

### [商社の与信・取引先モニタリングAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-129/)

![商社の与信・取引先モニタリングAIの取引先リスク画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-129.webp)

取引履歴、入金遅延、公開情報から取引先リスクと確認事項を提示する。

- カテゴリ：経営
- 業界：商社・卸売
- 部署：経営企画・営業・経営者・バックオフィス
- 業務テーマ：顧客管理・レポート作成・請求管理
- 最初の一歩：主要取引先50社の月次モニタリングから開始
- 導入難度：中（取引履歴、入金遅延、公開情報を継続モニタリングにつなぎ、人が注意点を確認する。与信スコアや取引可否は生成しない。）
- 想定される効果：意思決定を支援

掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。

## よくある質問

### 経営企画ではどんなAI活用例がありますか？

32件を掲載しています。掲載が多いカテゴリは経営（16件）、現場（4件）、バックオフィス（3件）、業務テーマはレポート作成（19件）、顧客管理（12件）、品質管理（9件）です。

### 導入難度の内訳はどうなっていますか？

低：7件、中：17件、高：8件です。各ユースケースで難度の理由を確認できます。

### 最初に確認する活用例はどれですか？

導入難度が低い順に、同じ難度ではID順に[過去データ・ナレッジ活用AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-09/)、[研修教材生成・理解度診断AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-20/)、[FC本部の新店立ち上げタスクAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-48/)を掲載しています。過去データ・ナレッジ活用AIの最初の一歩は「特定部門のDriveフォルダ1つから開始」です。研修教材生成・理解度診断AIの最初の一歩は「新人研修1テーマから開始」です。FC本部の新店立ち上げタスクAIの最初の一歩は「1店舗の開業チェックリストから開始」です。

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業務フローと既存ツールに合わせて、小さく試せる範囲を一緒に整理します。

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