# 広告代理店の案件収支予測AI 広告・PR・制作の経営業務のAI活用例 公開日：2026-10-21 ／ 最終更新日：2026-10-21 Canonical URL: https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-38/ [トップ](https://decentralizedpro.io/) > [AI活用ユースケース](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/) > [広告・PR・制作](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/industry/advertising-pr-creative/) > [広告代理店の案件収支予測AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-38/) - 業界：[広告・PR・制作](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/industry/advertising-pr-creative/) - 部署：[経営者](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/department/executives/) / [経営企画](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/department/corporate-planning/) / [バックオフィス](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/department/back-office/) / [マーケ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/department/marketing/) - 業務テーマ：[請求管理](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/theme/billing/) / [レポート作成](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/theme/reporting/) ## 要点 - 何をするAIか：案件別の稼働、外注費、媒体費、粗利を見える化し、赤字化リスクを予測する。 - 向いている課題：案件数が増えると収支悪化に気づくのが遅れ、改善判断が後手になる。 - 最初の一歩：上位20案件の月次収支管理から開始 - 導入難度：高：工数・請求・外注費を使う収支予測の数値が案件の粗利と赤字リスク判断に直結する。 掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。 業務フローと既存ツールに合わせて、小さく試せる範囲を一緒に整理します。 [AI活用を相談する（無料）](https://timerex.net/s/nakabachi_acf9_70a0/1304583f?utm_source=ai-usecase&utm_medium=referral&utm_campaign=usecase&utm_content=case-38) ## よくある課題 案件数が増えると収支悪化に気づくのが遅れ、改善判断が後手になる。 ## 構築する仕組み 工数、請求、外注費を案件単位で統合し、粗利見込みを提示する。 ## 初期スコープ 上位20案件の月次収支管理から開始 ## 導入時に確認すること 現在の担当者、利用中のツール、入力データ、確認・承認の流れを整理し、まずは小さく試せる範囲から設計します。個人情報や機密情報の取り扱い、誤りの影響、連携先の権限も確認します。 ## 想定される効果 意思決定を支援 - 重要指標を可視化 - 論点を事前整理 - 改善アクションを明確化 掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。 ## 画面イメージ ### 1. 案件収支ボード ![広告代理店の案件収支予測AIの案件収支ボード画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/screens/case-38-01.webp) ### 2. 赤字リスク一覧 ![広告代理店の案件収支予測AIの赤字リスク一覧画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/screens/case-38-02.webp) ### 3. 改善アクション ![広告代理店の案件収支予測AIの改善アクション画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/screens/case-38-03.webp) ## よくある質問 ### 広告代理店の案件収支予測AIでは何ができますか？ 工数、請求、外注費を案件単位で統合し、粗利見込みを提示する。 ### どんな課題に向いていますか？ 案件数が増えると収支悪化に気づくのが遅れ、改善判断が後手になる。対象の業界は広告・PR・制作、部署は経営者・経営企画・バックオフィス・マーケです。 ### 最初はどこから始めればよいですか？ 上位20案件の月次収支管理から開始。 ### 導入の難しさはどのくらいですか？ 導入難度は「高」です。工数・請求・外注費を使う収支予測の数値が案件の粗利と赤字リスク判断に直結する。 ### どんな効果が見込めますか？ 想定される効果は「意思決定を支援」です。重要指標を可視化、論点を事前整理、改善アクションを明確化。掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。 ## 関連するサービス - [常駐型現場伴走支援](https://decentralizedpro.io/aibuddies/): 現場に入り込み、課題の発見から改善・定着まで伴走 業務フローと既存ツールに合わせて、小さく試せる範囲を一緒に整理します。 [AI活用を相談する（無料）](https://timerex.net/s/nakabachi_acf9_70a0/1304583f?utm_source=ai-usecase&utm_medium=referral&utm_campaign=usecase&utm_content=case-38) ## 関連する事例 ### [商社の与信・取引先モニタリングAI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-129/) ![商社の与信・取引先モニタリングAIの取引先リスク画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-129.webp) 取引履歴、入金遅延、公開情報から取引先リスクと確認事項を提示する。 - カテゴリ：経営 - 業界：商社・卸売 - 部署：経営企画・営業・経営者・バックオフィス - 業務テーマ：顧客管理・レポート作成・請求管理 - 最初の一歩：主要取引先50社の月次モニタリングから開始 - 導入難度：中（取引履歴、入金遅延、公開情報を継続モニタリングにつなぎ、人が注意点を確認する。与信スコアや取引可否は生成しない。） - 想定される効果：意思決定を支援 掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。 ### [FC本部の店舗別販促提案AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-49/) ![FC本部の店舗別販促提案AIの店舗別販促案画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-49.webp) 店舗別売上、商圏、天候、イベントから販促施策を提案する。 - カテゴリ：経営 - 業界：FC本部 - 部署：マーケ・店舗SV・経営者・経営企画・営業・店舗運営 - 業務テーマ：提案書作成・レポート作成 - 最初の一歩：20店舗の週次売上分析から開始 - 導入難度：中（店舗別売上、商圏、天候、イベント情報を横断し、人が販促案を確認する。需要予測モデルは含まない。） - 想定される効果：意思決定を支援 掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。 ### [ホテルの口コミ・客室改善AI](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/case-102/) ![ホテルの口コミ・客室改善AIの口コミ分析画面のイメージ](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/assets/thumbnails/case-102.webp) 口コミ、稼働率、客室タイプ別評価を分析し、改善テーマを提示する。 - カテゴリ：経営 - 業界：宿泊 - 部署：経営企画・店舗運営・経営者・マーケ・現場責任者 - 業務テーマ：レポート作成・品質管理・予約管理 - 最初の一歩：主要予約サイトの口コミ分析から開始 - 導入難度：中（口コミ、稼働率、客室タイプ別の評価を照合し、人が改善テーマと優先度を確認する。） - 想定される効果：意思決定を支援 掲載している効果は、導入した場合の想定（目安）です。実績値ではありません。画面はイメージです。 [AI活用ユースケース一覧へ戻る](https://decentralizedpro.io/ai-usecase/)